PATRON-CGM
Diseño y desarrollo de una aplicación para la conexión en red de personas cuidadoras no profesionales y voluntarias para el apoyo temporal.
El proyecto PATRON-CGM, desarrollado por la Universitat Politècnica de València (UPV) en colaboración con FISABIO, busca optimizar el tratamiento de la diabetes mediante un sistema de apoyo a la decisión basado en inteligencia artificial. Este sistema analizará los datos de medidores continuos de glucosa (CGM) para identificar patrones y ofrecer recomendaciones terapéuticas personalizadas a profesionales sanitarios y pacientes.
📊 Objetivos del Proyecto:
✅ Implementar un sistema basado en Real World Data para mejorar la toma de decisiones en endocrinología.
✅ Automatizar el análisis de curvas de glucemia mediante IA, reduciendo errores y optimizando recursos.
✅ Facilitar la integración de los CGM en el tratamiento de la Diabetes Tipo 2, que pronto se sumará a la cobertura sanitaria.
✅ Mejorar la educación y control del paciente, reduciendo complicaciones y costes sanitarios.
PATRON-GCM desarrollará un sistema de apoyo a la decisión basado en Real Word Data para endocrinólogos y enfermeras educadoras, utilizando inteligencia artificial para extraer patrones terapéutico de medidores continuos de glucosa. El sistema automatiza el análisis de las curvas de glucemia, identificando patrones y tendencias significativas. Esto optimiza recursos, reduce costes y errores mejorando la eficiencia profesional, y una mejor educación del paciente, optimizando así el tratamiento de la diabetes. La medición continua de glucosa estaba reservada para pacientes con Diabetes Tipo 1 (10% del total), en los próximos meses, se aplicará a la Diabetes Tipo 2 (90% restante), por lo que es indispensable disponer de herramientas que ayuden a los equipos clínicos a manejar esta potente herramienta.